Agent 核心概念

AI Agent 教程 · 第 2 章 · 6 次浏览

Agent 有几种主流架构,理解它们能帮你设计自己的 Agent。复杂度从低到高:单轮工具调用 → ReAct 循环 → 多 Agent 协作。

架构类型

  • 单轮工具:用户问题 → 调一个工具 → 返回结果(简单问答机器人)
  • ReAct(思考-行动-观察):模型循环"推理 → 调工具 → 看结果 → 再推理",自主完成多步任务
  • Plan-and-Execute:先规划步骤清单,再逐步执行(适合确定流程)
  • 多 Agent:多个角色分工协作(主管拆任务、专员执行)

代码示例

# ReAct 模式提示词模板
REACT_PROMPT = """
你是一个能调用工具的助手。可用工具:
{tools}

每轮按以下格式回复:
思考:分析当前情况,决定下一步
行动:工具名(参数)
观察:工具返回结果(系统提供)

当你得到答案时:
最终答案:...

开始任务:{task}
"""
📚 Python 语法速查
常用条目速查,完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
写法 / 语法作用
print("hello")输出到控制台
name = "张三"变量赋值(无需声明类型)
if x > 0: ...条件判断(注意冒号和缩进)
for i in range(10): ...循环(缩进是语法的一部分)
while x < 10: ...条件循环
def fn(a, b): return a + b定义函数
class Person: ...定义类
list = [1, 2, 3]列表(可改)
tuple = (1, 2)元组(不可改)
dict = {"key": "value"}字典(键值对)
set = {1, 2, 3}集合(去重)
len(obj)取长度
str(x) / int(x) / float(x)类型转换
s.split(",")字符串按分隔符拆分
" ".join(list)列表拼接成字符串
import os导入模块
from math import sqrt从模块导入指定函数
try: ... except Exception as e: ...异常捕获
with open("a.txt", "r") as f: ...文件读取(自动关闭)
f"你好 {name}"f-string 格式化
lambda x: x * 2匿名函数
list(map(fn, arr))函数式处理列表
range(start, stop, step)生成数字序列
if __name__ == "__main__":主入口判断
pip install 包名安装第三方包(命令行)