索引
索引是提升查询速度的核心手段,相当于书的目录。没有索引时 MySQL 全表扫描,数据量大时极慢。
索引类型
PRIMARY KEY:主键索引(唯一);UNIQUE:唯一索引;INDEX / KEY:普通索引;FULLTEXT:全文索引;组合索引:多列联合。
使用建议
- WHERE、ORDER BY、JOIN 的列适合建索引;
- 区分度低的列(如性别)不适合;
- 索引不是越多越好,写操作会变慢;
- 用
EXPLAIN分析查询是否走索引。
代码示例
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_email ON students(email);
-- 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_email_unique ON students(email);
-- 组合索引(注意列顺序:最左前缀原则)
CREATE INDEX idx_name_age ON students(name, age);
-- 查看索引
SHOW INDEX FROM students;
-- 删除索引
DROP INDEX idx_name_age ON students;
-- 用 EXPLAIN 分析查询
EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE email = "xiaowang@example.com";
-- key 列显示实际使用的索引,ALL 表示全表扫描(需要优化)
📚 MySQL 语句速查
常用条目速查,完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
CREATE DATABASE 库名; | 创建数据库 |
USE 库名; | 选择数据库 |
CREATE TABLE 表名 (id INT PRIMARY KEY, ...); | 创建表 |
INSERT INTO 表 (列) VALUES (值); | 插入数据 |
SELECT * FROM 表; | 查询全部数据 |
SELECT 列1, 列2 FROM 表 WHERE 条件; | 条件查询 |
UPDATE 表 SET 列 = 值 WHERE 条件; | 更新数据(务必带 WHERE) |
DELETE FROM 表 WHERE 条件; | 删除数据(务必带 WHERE) |
ORDER BY 列 DESC / ASC | 排序:降序 / 升序 |
LIMIT 10 | 限制返回条数(分页) |
OFFSET 20 | 跳过前 20 条(配合 LIMIT 分页) |
COUNT(*) | 统计行数 |
SUM(列) / AVG(列) | 求和 / 平均值 |
GROUP BY 列 | 分组统计 |
JOIN 表 ON 条件 | 表连接查询 |
LEFT JOIN | 左连接(保留左表全部行) |
INNER JOIN | 内连接(只取匹配行) |
LIKE "%关键词%" | 模糊搜索 |
IN (1, 2, 3) | 匹配多个值 |
BETWEEN 1 AND 10 | 范围查询 |
ALTER TABLE 表 ADD COLUMN 列 类型; | 添加列 |
CREATE INDEX idx ON 表 (列); | 建索引(加速查询) |
PRIMARY KEY / FOREIGN KEY | 主键 / 外键 |
UNIQUE | 唯一约束 |
SELECT NOW(); | 当前时间 |