数组对象 ndarray
NumPy 提供多种创建数组的方式：从列表转、用内置函数生成、随机数。会创建才能继续操作。
创建方法
- np.array(列表)：从 Python 列表创建
- np.zeros(形状) / np.ones(形状)：全 0/全 1
- np.arange(起, 止, 步长)：等差序列
- np.linspace(起, 止, 个数)：等分
- np.eye(n)：单位矩阵
- np.random 系列：随机数组
代码示例
import numpy as np
# 从列表
a = np.array([1, 2, 3])
# 全 0 / 全 1
print(np.zeros((2, 3)))
print(np.ones(4))
# 等差
print(np.arange(0, 10, 2)) # [0 2 4 6 8]
# 等分 5 个点
print(np.linspace(0, 1, 5)) # [0 0.25 0.5 0.75 1]
# 单位矩阵
print(np.eye(3))
# 随机
np.random.seed(42)
print(np.random.rand(3)) # 均匀分布
print(np.random.randn(3)) # 标准正态
print(np.random.randint(1, 100, 5)) # 随机整数📚 Python 语法速查
常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值（无需声明类型） |
if x > 0: ... | 条件判断（注意冒号和缩进） |
for i in range(10): ... | 循环（缩进是语法的一部分） |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表（可改） |
tuple = (1, 2) | 元组（不可改） |
dict = {"key": "value"} | 字典（键值对） |
set = {1, 2, 3} | 集合（去重） |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取（自动关闭） |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包（命令行） |