查询进阶

PostgreSQL 教程 · 第 5 章 · 8 次浏览

PG 的查询能力在开源数据库里最强:窗口函数、CTE、LATERAL 连接、聚合过滤都是生产高频能力。

窗口函数

OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...) 做排名、移动平均、累计,不折叠行(区别于 GROUP BY)。

CTE(WITH)

WITH 临时表 AS (SELECT...) 把复杂查询拆成可读的步骤,递归查询也靠它。

其他

FILTER 聚合过滤:COUNT(*) FILTER (WHERE ...);DISTINCT ON 取每组第一条;ILIKE 不区分大小写模糊。

代码示例

-- 窗口函数:每人按分数排名
SELECT name, class, score,
       RANK() OVER (PARTITION BY class ORDER BY score DESC) AS rank
FROM students;

-- CTE
WITH high AS (
    SELECT * FROM students WHERE score >= 80
)
SELECT class, COUNT(*) FROM high GROUP BY class;

-- FILTER 聚合
SELECT
    COUNT(*) AS total,
    COUNT(*) FILTER (WHERE score >= 60) AS passed,
    COUNT(*) FILTER (WHERE score >= 90) AS excellent
FROM students;

-- 每组第一名
SELECT DISTINCT ON (class) class, name, score
FROM students
ORDER BY class, score DESC;
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写法 / 语法作用
CREATE DATABASE 库名;创建数据库
USE 库名;选择数据库
CREATE TABLE 表名 (id INT PRIMARY KEY, ...);创建表
INSERT INTO 表 (列) VALUES (值);插入数据
SELECT * FROM 表;查询全部数据
SELECT 列1, 列2 FROM 表 WHERE 条件;条件查询
UPDATE 表 SET 列 = 值 WHERE 条件;更新数据(务必带 WHERE)
DELETE FROM 表 WHERE 条件;删除数据(务必带 WHERE)
ORDER BY 列 DESC / ASC排序:降序 / 升序
LIMIT 10限制返回条数(分页)
OFFSET 20跳过前 20 条(配合 LIMIT 分页)
COUNT(*)统计行数
SUM(列) / AVG(列)求和 / 平均值
GROUP BY 列分组统计
JOIN 表 ON 条件表连接查询
LEFT JOIN左连接(保留左表全部行)
INNER JOIN内连接(只取匹配行)
LIKE "%关键词%"模糊搜索
IN (1, 2, 3)匹配多个值
BETWEEN 1 AND 10范围查询
ALTER TABLE 表 ADD COLUMN 列 类型;添加列
CREATE INDEX idx ON 表 (列);建索引(加速查询)
PRIMARY KEY / FOREIGN KEY主键 / 外键
UNIQUE唯一约束
SELECT NOW();当前时间