AI 发展简史
AI 不是新东西，它的历史有起伏：几轮"春天"（进展爆发）和"冬天"（资金枯竭、进展停滞）。了解历史能帮你判断现在的位置。
关键节点
- 1950：图灵提出"机器能否思考"，图灵测试
- 1956：达特茅斯会议，AI 正式诞生
- 1997：深蓝击败国际象棋世界冠军
- 2012：AlexNet 深度学习崛起
- 2016：AlphaGo 战胜围棋冠军
- 2017：Transformer 架构发表（大模型基石）
- 2022 至今：ChatGPT 引爆生成式 AI
启示
AI 每次爆发都靠算力 + 数据 + 算法三者的进步。现在的生成式 AI 是第三次浪潮。
代码示例
# 时间线（可用 matplotlib 画图）
import matplotlib.pyplot as plt
events = [
("1956", "达特茅斯会议"),
("1997", "深蓝胜卡斯帕罗夫"),
("2012", "AlexNet 深度学习"),
("2016", "AlphaGo 胜李世石"),
("2017", "Transformer 提出"),
("2022", "ChatGPT 发布"),
]
for year, name in events:
print(f"{year}: {name}")
# 输出
# 1956: 达特茅斯会议
# 2017: Transformer 提出（现代大模型的起点）📚 Python 语法速查
常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值（无需声明类型） |
if x > 0: ... | 条件判断（注意冒号和缩进） |
for i in range(10): ... | 循环（缩进是语法的一部分） |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表（可改） |
tuple = (1, 2) | 元组（不可改） |
dict = {"key": "value"} | 字典（键值对） |
set = {1, 2, 3} | 集合（去重） |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取（自动关闭） |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包（命令行） |