AIGC 与生成式 AI

AI 入门教程 · 第 6 章 · 8 次浏览

AI 已经渗透到各个行业。了解应用场景能帮你找到"AI 能帮自己做什么"的切入点。

常见应用

内容创作：写文章、做图、做视频（本教程内容就是 AI 辅助产出）
代码开发：代码补全、代码审查、自动测试
客服：智能客服 7x24 小时响应
搜索与推荐：搜索引擎、短视频推荐算法
安防医疗：人脸识别、医学影像辅助诊断
办公：会议纪要、文档总结、表格处理

怎么切入

找重复性高、有明确标准答案、数据多的环节，AI 最容易落地。

代码示例

# 用 AI 批量处理文本（示例：自动总结）
def summarize(text):
    # 调用大模型接口
    resp = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4o-mini",
        messages=[{"role": "user",
                   "content": f"用 50 字总结：{text}"}]
    )
    return resp.choices[0].message.content

# 批量处理
reports = ["第一份报告内容...", "第二份报告内容..."]
for r in reports:
    print("总结:", summarize(r))

📚 Python 语法速查

常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。

写法 / 语法	作用
`print("hello")`	输出到控制台
`name = "张三"`	变量赋值（无需声明类型）
`if x > 0: ...`	条件判断（注意冒号和缩进）
`for i in range(10): ...`	循环（缩进是语法的一部分）
`while x < 10: ...`	条件循环
`def fn(a, b): return a + b`	定义函数
`class Person: ...`	定义类
`list = [1, 2, 3]`	列表（可改）
`tuple = (1, 2)`	元组（不可改）
`dict = {"key": "value"}`	字典（键值对）
`set = {1, 2, 3}`	集合（去重）
`len(obj)`	取长度
`str(x) / int(x) / float(x)`	类型转换
`s.split(",")`	字符串按分隔符拆分
`" ".join(list)`	列表拼接成字符串
`import os`	导入模块
`from math import sqrt`	从模块导入指定函数
`try: ... except Exception as e: ...`	异常捕获
`with open("a.txt", "r") as f: ...`	文件读取（自动关闭）
`f"你好 {name}"`	f-string 格式化
`lambda x: x * 2`	匿名函数
`list(map(fn, arr))`	函数式处理列表
`range(start, stop, step)`	生成数字序列
`if __name__ == "__main__":`	主入口判断
`pip install 包名`	安装第三方包（命令行）