Prompt 工程简介
Prompt（提示词）是你给 AI 的指令。同样一个 AI，提示词写得好不好，输出质量天差地别。提示工程（Prompt Engineering）就是研究怎么把话说清楚让 AI 干好活。
大模型是"你说什么它听什么"：需求模糊，输出就泛泛；需求具体，输出才到位。好的提示词不是玄学，是有方法的。
核心原则
- 明确：说清要什么，别让 AI 猜
- 结构化：角色、任务、要求、格式分开写
- 给示例：示范比描述有效
- 限定：长度、风格、受众、禁忌都写明白
代码示例
# 差的提示词
prompt_bad = "写一篇关于养生的文章"
# 好的提示词
prompt_good = """
你是一位有 10 年经验的中医养生编辑。
请写一篇面向 30-40 岁上班族的养生文章，主题是「办公室久坐的缓解方法」。
要求：
1. 800 字左右，分 4 个小节
2. 语言平实，不堆砌专业术语
3. 每节给 1-2 个可立刻做的动作
4. 不要用夸张标题和贩卖焦虑
"""📚 Python 语法速查
常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值（无需声明类型） |
if x > 0: ... | 条件判断（注意冒号和缩进） |
for i in range(10): ... | 循环（缩进是语法的一部分） |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表（可改） |
tuple = (1, 2) | 元组（不可改） |
dict = {"key": "value"} | 字典（键值对） |
set = {1, 2, 3} | 集合（去重） |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取（自动关闭） |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包（命令行） |