结构化输出
复杂任务别指望一次成功，把 AI 当"能干但需要引导的同事"：多轮迭代、逐步细化、及时纠正。
多轮策略
- 先让 AI 给方案/大纲，确认方向再展开
- 不满意时说清哪里不对：不要只说"不行"
- 上下文里有历史，新指令基于前文修正
- 一长段内容分步生成，避免中途跑偏
- 关键输出让它"再检查一遍"或"指出不足"
代码示例
# 多轮对话模拟（API 调用时保留 messages 历史）
messages = [
{"role": "system", "content": "你是文案助手"},
{"role": "user", "content": "写一段咖啡店开业文案"},
{"role": "assistant", "content": "（第一版文案）"},
# 第二轮：提修改意见
{"role": "user", "content": "语气再活泼一点，加上开业前三天第二杯半价的活动，控制在 100 字"},
{"role": "assistant", "content": "（修改版文案）"},
]📚 Python 语法速查
常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值（无需声明类型） |
if x > 0: ... | 条件判断（注意冒号和缩进） |
for i in range(10): ... | 循环（缩进是语法的一部分） |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表（可改） |
tuple = (1, 2) | 元组（不可改） |
dict = {"key": "value"} | 字典（键值对） |
set = {1, 2, 3} | 集合（去重） |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取（自动关闭） |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包（命令行） |