数据结构简介
数据结构是数据在计算机里的组织方式：数组、链表、栈、队列、树、图。选对数据结构，程序又快又清晰；选错，再好的算法也跑不动。
它和算法的关系：数据结构是"存储方式"，算法是"操作方式"。学数据结构是程序员的分水岭——面试必考，也是理解框架源码的基础。
为什么重要
- 操作效率不同：数组查快插慢，链表插快查慢
- 内存占用不同：链表每个节点带指针开销
- 适用场景不同：栈管撤销、队列管排队、树管层级
本教程
用 Python 讲实现和思路，语言只是工具，重点在思想。
代码示例
# 各数据结构的时间复杂度速查
# 操作： 查找 插入 删除
# 数组： O(1) O(n) O(n) （按下标）
# 链表： O(n) O(1) O(1) （已知位置）
# 栈： O(n) O(1) O(1) （只在栈顶）
# 队列： O(n) O(1) O(1) （队尾进队头出）
# 哈希表：O(1) O(1) O(1) （平均）
# 二叉树：O(logn) O(logn) O(logn) （平衡）📚 Python 语法速查
常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值（无需声明类型） |
if x > 0: ... | 条件判断（注意冒号和缩进） |
for i in range(10): ... | 循环（缩进是语法的一部分） |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表（可改） |
tuple = (1, 2) | 元组（不可改） |
dict = {"key": "value"} | 字典（键值对） |
set = {1, 2, 3} | 集合（去重） |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取（自动关闭） |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包（命令行） |