树与二叉树
哈希表（Hash Table）把键通过哈希函数映射到数组下标，实现 O(1) 的增删查。Python 的 dict、PHP 的数组底层都是它。
工作原理
存：hash(key) → 下标 → 存进去。查：hash(key) → 下标 → 直接拿。理想情况 O(1)。
冲突处理
不同 key 哈希到同一位置叫冲突。常见解法：链地址法（同位置挂链表）、开放寻址（往后找空位）。负载因子高时扩容。
注意
键必须可哈希（不可变类型）；哈希表无序（Python 3.7+ dict 保插入序）；空间换时间。
代码示例
# Python dict 就是哈希表
d = {}
d["name"] = "张三" # O(1) 插入
d["age"] = 25
print(d["name"]) # O(1) 查找
# 底层：hash(key) 算下标
print(hash("name")) # 整数（每次运行可能不同）
# 用哈希表去重
items = [1, 2, 3, 2, 1, 4]
unique = list(dict.fromkeys(items))
print(unique) # [1, 2, 3, 4]
# 计数器
from collections import Counter
c = Counter("hello")
print(c) # Counter({'l': 2, 'h': 1, ...})📚 Python 语法速查
常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值（无需声明类型） |
if x > 0: ... | 条件判断（注意冒号和缩进） |
for i in range(10): ... | 循环（缩进是语法的一部分） |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表（可改） |
tuple = (1, 2) | 元组（不可改） |
dict = {"key": "value"} | 字典（键值对） |
set = {1, 2, 3} | 集合（去重） |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取（自动关闭） |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包（命令行） |