哈希表
图由顶点和边组成,表达"关系":社交网络(谁认识谁)、地图(城市间路径)、依赖关系(谁先编译)。
存储方式
- 邻接矩阵:二维数组,查两点是否相连 O(1),费内存
- 邻接表:每个顶点存邻居列表,省内存,常用
遍历
深度优先 DFS(递归/栈,一条路走到底)和广度优先 BFS(队列,逐层扩散,最短路径)。
代码示例
from collections import deque
# 邻接表表示图
graph = {
"A": ["B", "C"],
"B": ["A", "D"],
"C": ["A", "E"],
"D": ["B"],
"E": ["C"],
}
# BFS 广度优先(找最短路径)
def bfs(graph, start):
visited = {start}
q = deque([start])
while q:
node = q.popleft()
print(node, end=" ")
for nxt in graph[node]:
if nxt not in visited:
visited.add(nxt)
q.append(nxt)
# DFS 深度优先
def dfs(graph, node, visited=None):
if visited is None:
visited = set()
visited.add(node)
print(node, end=" ")
for nxt in graph[node]:
if nxt not in visited:
dfs(graph, nxt, visited)
print("BFS:", end=" ")
bfs(graph, "A") # A B C D E
print("\nDFS:", end=" ")
dfs(graph, "A") # A B D C E
📚 Python 语法速查
常用条目速查,完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值(无需声明类型) |
if x > 0: ... | 条件判断(注意冒号和缩进) |
for i in range(10): ... | 循环(缩进是语法的一部分) |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表(可改) |
tuple = (1, 2) | 元组(不可改) |
dict = {"key": "value"} | 字典(键值对) |
set = {1, 2, 3} | 集合(去重) |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取(自动关闭) |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包(命令行) |