算法简介
算法是解决特定问题的步骤和方法：怎么排序、怎么查找、怎么走最短路径。好算法的判断标准：正确、高效、可读。
学算法主要学两件事：常见算法思想（排序、查找、递归、分治、动态规划）和复杂度分析（怎么估计算法快慢）。这是面试重点，也是写高质量代码的基础。
复杂度 Big-O
描述数据量增长时操作次数的增长：O(1) 常数、O(logn) 对数、O(n) 线性、O(nlogn)、O(n²) 平方。数据翻倍时看谁涨得快。
代码示例
# 复杂度直观感受（n=1000 时约多少次）
# O(1): 1 次
# O(logn): 10 次
# O(n): 1000 次
# O(nlogn): 10000 次
# O(n²): 1000000 次
import math
n = 1000
print("O(1):", 1)
print("O(logn):", round(math.log2(n)))
print("O(n):", n)
print("O(nlogn):", round(n * math.log2(n)))
print("O(n²):", n * n)📚 Python 语法速查
常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值（无需声明类型） |
if x > 0: ... | 条件判断（注意冒号和缩进） |
for i in range(10): ... | 循环（缩进是语法的一部分） |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表（可改） |
tuple = (1, 2) | 元组（不可改） |
dict = {"key": "value"} | 字典（键值对） |
set = {1, 2, 3} | 集合（去重） |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取（自动关闭） |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包（命令行） |