Pandas 简介
Pandas 是 Python 的数据分析核心库：用 DataFrame（表格）和 Series（一列）两种结构，让你像操作 Excel 一样处理数据，但更强大、可自动化。
读取 Excel/CSV/数据库、清洗、筛选、分组统计、合并、透视表，数据分析 80% 的操作 Pandas 一行搞定。学数据分析必学 Pandas。
核心概念
- Series：一维数据（带索引的数组）
- DataFrame：二维表格（行 + 列）
- 索引 index：行标签，列名 columns：列标签
代码示例
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
"name": ["张三", "李四", "王五"],
"age": [25, 30, 22],
"city": ["烟台", "青岛", "济南"],
})
print(df)
print("---")
print("形状:", df.shape) # (3, 3)
print("列名:", df.columns.tolist())
print("数据类型:\n", df.dtypes)📚 Python 语法速查
常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值（无需声明类型） |
if x > 0: ... | 条件判断（注意冒号和缩进） |
for i in range(10): ... | 循环（缩进是语法的一部分） |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表（可改） |
tuple = (1, 2) | 元组（不可改） |
dict = {"key": "value"} | 字典（键值对） |
set = {1, 2, 3} | 集合（去重） |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取（自动关闭） |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包（命令行） |