数据合并

Pandas 教程 · 第 7 章 · 10 次浏览

时间序列和文本列是两类高频处理场景。Pandas 把两种操作都做得很顺手。

时间处理

pd.to_datetime() 转时间类型；dt.year/month/day 提取；set_index + resample 按时间重采样（日→月聚合）。

文本处理

str 访问器：str.contains() 含关键词、str.strip() 去空白、str.replace() 替换、str.split() 拆分、str.extract() 提取正则。

代码示例

import pandas as pd

# 时间处理
df = pd.DataFrame({
    "date": ["2026-01-05", "2026-01-15", "2026-02-03"],
    "amount": [100, 200, 150],
})
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
df["month"] = df["date"].dt.month       # 提取月份
print(df)

# 按月聚合
monthly = df.set_index("date").resample("M")["amount"].sum()
print(monthly)

# 文本处理
texts = pd.Series([" 苹果 5元 ", "香蕉 3元", "橘子 6元"])
clean = texts.str.strip()                        # 去空白
has_apple = texts.str.contains("苹果")            # 含苹果
name = texts.str.extract(r"(\S+)")               # 正则提取
print(name)

📚 Python 语法速查

常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。

写法 / 语法	作用
`print("hello")`	输出到控制台
`name = "张三"`	变量赋值（无需声明类型）
`if x > 0: ...`	条件判断（注意冒号和缩进）
`for i in range(10): ...`	循环（缩进是语法的一部分）
`while x < 10: ...`	条件循环
`def fn(a, b): return a + b`	定义函数
`class Person: ...`	定义类
`list = [1, 2, 3]`	列表（可改）
`tuple = (1, 2)`	元组（不可改）
`dict = {"key": "value"}`	字典（键值对）
`set = {1, 2, 3}`	集合（去重）
`len(obj)`	取长度
`str(x) / int(x) / float(x)`	类型转换
`s.split(",")`	字符串按分隔符拆分
`" ".join(list)`	列表拼接成字符串
`import os`	导入模块
`from math import sqrt`	从模块导入指定函数
`try: ... except Exception as e: ...`	异常捕获
`with open("a.txt", "r") as f: ...`	文件读取（自动关闭）
`f"你好 {name}"`	f-string 格式化
`lambda x: x * 2`	匿名函数
`list(map(fn, arr))`	函数式处理列表
`range(start, stop, step)`	生成数字序列
`if __name__ == "__main__":`	主入口判断
`pip install 包名`	安装第三方包（命令行）