数据分析实战

Pandas 教程 · 第 8 章 · 7 次浏览

综合实战：分析一份销售数据。用真实分析流程：读取 → 清洗 → 统计 → 找结论 → 输出报表。学完这套，任何表格数据都能分析。

任务

读 sales.csv → 算总销售额 → 按商品/城市排名 → 找增长趋势 → 生成汇总。配合 matplotlib 画图展示结论。

代码示例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟数据（真实场景读文件）
df = pd.DataFrame({
    "date": ["2026-01-01", "2026-01-02", "2026-01-03",
             "2026-01-01", "2026-01-02"],
    "product": ["苹果", "苹果", "香蕉", "香蕉", "苹果"],
    "city": ["烟台", "青岛", "烟台", "青岛", "济南"],
    "qty": [10, 8, 15, 12, 9],
    "price": [5.5, 5.5, 3.2, 3.2, 5.5],
})
df["amount"] = df["qty"] * df["price"]
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

# 总销售额
print("总销售额:", df["amount"].sum())

# 按商品排名
print("商品销售排名:\n", df.groupby("product")["amount"].sum().sort_values(ascending=False))

# 按城市统计
print("城市统计:\n", df.groupby("city").agg(
    销售额=("amount", "sum"), 订单数=("qty", "sum")))

# 每日趋势
daily = df.groupby("date")["amount"].sum()
daily.plot(kind="bar", title="每日销售额")
plt.tight_layout()
plt.savefig("sales_trend.png")
print("图表已保存 sales_trend.png")

📚 Python 语法速查

常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。

写法 / 语法	作用
`print("hello")`	输出到控制台
`name = "张三"`	变量赋值（无需声明类型）
`if x > 0: ...`	条件判断（注意冒号和缩进）
`for i in range(10): ...`	循环（缩进是语法的一部分）
`while x < 10: ...`	条件循环
`def fn(a, b): return a + b`	定义函数
`class Person: ...`	定义类
`list = [1, 2, 3]`	列表（可改）
`tuple = (1, 2)`	元组（不可改）
`dict = {"key": "value"}`	字典（键值对）
`set = {1, 2, 3}`	集合（去重）
`len(obj)`	取长度
`str(x) / int(x) / float(x)`	类型转换
`s.split(",")`	字符串按分隔符拆分
`" ".join(list)`	列表拼接成字符串
`import os`	导入模块
`from math import sqrt`	从模块导入指定函数
`try: ... except Exception as e: ...`	异常捕获
`with open("a.txt", "r") as f: ...`	文件读取（自动关闭）
`f"你好 {name}"`	f-string 格式化
`lambda x: x * 2`	匿名函数
`list(map(fn, arr))`	函数式处理列表
`range(start, stop, step)`	生成数字序列
`if __name__ == "__main__":`	主入口判断
`pip install 包名`	安装第三方包（命令行）