数据读取与保存

Pandas 教程 · 第 3 章 · 8 次浏览

选数据是 Pandas 最常用操作：选列、选行、按条件筛选。区分清楚 loc 和 iloc 是关键。

选择方法

df["列名"]：选一列（Series）
df[["a", "b"]]：选多列
df.loc[行标签, 列标签]：按标签选
df.iloc[行位置, 列位置]：按位置选
df[条件]：布尔筛选

代码示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "name": ["张三", "李四", "王五", "赵六"],
    "age": [25, 30, 22, 35],
    "city": ["烟台", "青岛", "济南", "烟台"],
    "salary": [8000, 12000, 6000, 15000],
})

# 选列
print(df["name"])
print(df[["name", "age"]])

# 按行（iloc 位置）
print(df.iloc[0])          # 第一行
print(df.iloc[1:3])        # 第 2-3 行

# 按标签（loc）
print(df.loc[df.index[0], "name"])   # 第一个名字

# 条件筛选
young = df[df["age"] < 30]
print(young)

# 多条件
print(df[(df["age"] >= 25) & (df["city"] == "烟台")])

📚 Python 语法速查

常用条目速查，完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。

写法 / 语法	作用
`print("hello")`	输出到控制台
`name = "张三"`	变量赋值（无需声明类型）
`if x > 0: ...`	条件判断（注意冒号和缩进）
`for i in range(10): ...`	循环（缩进是语法的一部分）
`while x < 10: ...`	条件循环
`def fn(a, b): return a + b`	定义函数
`class Person: ...`	定义类
`list = [1, 2, 3]`	列表（可改）
`tuple = (1, 2)`	元组（不可改）
`dict = {"key": "value"}`	字典（键值对）
`set = {1, 2, 3}`	集合（去重）
`len(obj)`	取长度
`str(x) / int(x) / float(x)`	类型转换
`s.split(",")`	字符串按分隔符拆分
`" ".join(list)`	列表拼接成字符串
`import os`	导入模块
`from math import sqrt`	从模块导入指定函数
`try: ... except Exception as e: ...`	异常捕获
`with open("a.txt", "r") as f: ...`	文件读取（自动关闭）
`f"你好 {name}"`	f-string 格式化
`lambda x: x * 2`	匿名函数
`list(map(fn, arr))`	函数式处理列表
`range(start, stop, step)`	生成数字序列
`if __name__ == "__main__":`	主入口判断
`pip install 包名`	安装第三方包（命令行）