贪心算法
贪心:每一步选当前最优,期望全局最优(能用时效率最高,但要证明局部最优=全局最优)。回溯:穷举所有可能,走不通就回头(组合、排列、棋盘问题)。
贪心经典
找零钱(某些币值)、区间调度、霍夫曼编码。贪心不保证正确,适合有"贪心性质"的问题。
回溯模板
选择 → 递归 → 撤销选择。全排列、子集、N 皇后都是回溯。
代码示例
# 贪心:活动安排(结束早优先)
def max_activities(activities):
activities.sort(key=lambda x: x[1]) # 按结束时间排序
count, end = 0, -1
for start, finish in activities:
if start >= end: # 不冲突就选
count += 1
end = finish
return count
print(max_activities([(1, 3), (2, 5), (3, 6), (5, 8)])) # 2
# 回溯:全排列
def permute(nums):
res = []
def backtrack(path, remaining):
if not remaining:
res.append(path[:])
return
for i in range(len(remaining)):
backtrack(path + [remaining[i]],
remaining[:i] + remaining[i + 1:])
backtrack([], nums)
return res
print(permute([1, 2, 3])) # 6 种排列
📚 Python 语法速查
常用条目速查,完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
| 写法 / 语法 | 作用 |
|---|---|
print("hello") | 输出到控制台 |
name = "张三" | 变量赋值(无需声明类型) |
if x > 0: ... | 条件判断(注意冒号和缩进) |
for i in range(10): ... | 循环(缩进是语法的一部分) |
while x < 10: ... | 条件循环 |
def fn(a, b): return a + b | 定义函数 |
class Person: ... | 定义类 |
list = [1, 2, 3] | 列表(可改) |
tuple = (1, 2) | 元组(不可改) |
dict = {"key": "value"} | 字典(键值对) |
set = {1, 2, 3} | 集合(去重) |
len(obj) | 取长度 |
str(x) / int(x) / float(x) | 类型转换 |
s.split(",") | 字符串按分隔符拆分 |
" ".join(list) | 列表拼接成字符串 |
import os | 导入模块 |
from math import sqrt | 从模块导入指定函数 |
try: ... except Exception as e: ... | 异常捕获 |
with open("a.txt", "r") as f: ... | 文件读取(自动关闭) |
f"你好 {name}" | f-string 格式化 |
lambda x: x * 2 | 匿名函数 |
list(map(fn, arr)) | 函数式处理列表 |
range(start, stop, step) | 生成数字序列 |
if __name__ == "__main__": | 主入口判断 |
pip install 包名 | 安装第三方包(命令行) |