贪心算法

算法教程 · 第 7 章 · 7 次浏览

贪心:每一步选当前最优,期望全局最优(能用时效率最高,但要证明局部最优=全局最优)。回溯:穷举所有可能,走不通就回头(组合、排列、棋盘问题)。

贪心经典

找零钱(某些币值)、区间调度、霍夫曼编码。贪心不保证正确,适合有"贪心性质"的问题。

回溯模板

选择 → 递归 → 撤销选择。全排列、子集、N 皇后都是回溯。

代码示例

# 贪心:活动安排(结束早优先)
def max_activities(activities):
    activities.sort(key=lambda x: x[1])   # 按结束时间排序
    count, end = 0, -1
    for start, finish in activities:
        if start >= end:                  # 不冲突就选
            count += 1
            end = finish
    return count

print(max_activities([(1, 3), (2, 5), (3, 6), (5, 8)]))   # 2

# 回溯:全排列
def permute(nums):
    res = []
    def backtrack(path, remaining):
        if not remaining:
            res.append(path[:])
            return
        for i in range(len(remaining)):
            backtrack(path + [remaining[i]],
                      remaining[:i] + remaining[i + 1:])
    backtrack([], nums)
    return res

print(permute([1, 2, 3]))   # 6 种排列
📚 Python 语法速查
常用条目速查,完整版见对应教程章节。可复制代码到在线运行中测试。
写法 / 语法作用
print("hello")输出到控制台
name = "张三"变量赋值(无需声明类型)
if x > 0: ...条件判断(注意冒号和缩进)
for i in range(10): ...循环(缩进是语法的一部分)
while x < 10: ...条件循环
def fn(a, b): return a + b定义函数
class Person: ...定义类
list = [1, 2, 3]列表(可改)
tuple = (1, 2)元组(不可改)
dict = {"key": "value"}字典(键值对)
set = {1, 2, 3}集合(去重)
len(obj)取长度
str(x) / int(x) / float(x)类型转换
s.split(",")字符串按分隔符拆分
" ".join(list)列表拼接成字符串
import os导入模块
from math import sqrt从模块导入指定函数
try: ... except Exception as e: ...异常捕获
with open("a.txt", "r") as f: ...文件读取(自动关闭)
f"你好 {name}"f-string 格式化
lambda x: x * 2匿名函数
list(map(fn, arr))函数式处理列表
range(start, stop, step)生成数字序列
if __name__ == "__main__":主入口判断
pip install 包名安装第三方包(命令行)